Ich entwickle digitale Produkte.

Projektbeschreibung Claimwise ist eine Webanwendung, die dabei hilft, Versicherungsdokumente leichter zu verstehen. Nutzer können eine Police als PDF hochladen und Fragen stellen, zum Beispiel: «Ist dieser Schaden versichert?» oder «Wie hoch ist mein Selbstbehalt?» Die Anwendung sucht passende Stellen im Dokument und erstellt mithilfe künstlicher Intelligenz eine Antwort. Dokumentname, Seitenzahl und Textauszug zeigen, worauf die Antwort basiert. So können Nutzer die Angaben direkt im Original überprüfen. Zusätzlich bewertet ein Machine-Learning-Modell ausgewählte Schadensdaten und zeigt an, wenn eine manuelle Prüfung vorgesehen ist. Die Anwendung entscheidet nicht selbst, ob eine Versicherung einen Schaden bezahlt. Claimwise ist mein erstes KI-Projekt und ein Portfolio-Prototyp mit synthetischen Versicherungs- und Trainingsdaten. Es zeigt, wie Dokumentensuche, KI-Antworten und eine unterstützende Schadensbewertung in einer Anwendung zusammenarbeiten können.

Ein Standard-QR-Code stösst mit einer maximalen Kapazität von rund 3 KB schnell an technologische Grenzen. Dieses Web-Projekt dient als interaktive Demo-Vorarbeit für meine Bachelorarbeit und demonstriert einen massiven AHA-Moment: Wie man durch mathematisch geschichtete Codes (Multi-Layer QR) die Datenkapazität drastisch vervielfacht. Ziel des funktionalen Prototyps ist es zu beweisen, dass komplexe Datensätze komplett dezentral, autonom und ohne externe Serverinfrastruktur direkt über das visuelle Medium übertragen und verwaltet werden können. Die mathematische Grundlage wurde aus wissenschaftlichen Papers extrahiert und in einen eigenen, massgeschneiderten Algorithmus reprogrammiert..

Parkoala ist ein intelligenter Parkplatzmanager, mit dem sich die Ein- und Ausgaben der verfügbaren Parkplätze im Unternehmen über das Dashboard steuern lassen. Mitarbeiter können ihre Parkplätze über eine App buchen.